커넥션 풀 이해
데이터베이스 커넥션 획득 시에 아래와 같은 복잡한 과정을 거친다.
- 애플리케이션 로직은 DB 드라이버를 통해 커넥션을 조회한다.
- DB 드라이버는 DB와 TCP/IP 커넥션을 연결한다. 이 과정에서 3 way handshake 같은 TCP/IP 연결을 위한 네트워크 동작이 발생한다.
- DB 드라이버는 TCP/IP 커넥션 연결되면 ID, PW와 기타 정보를 DB에 전달한다.
- DB는 ID, PW를 통해 내부 인증 완료하고 내부에 DB 세션을 생성한다.
- DB는 커넥션 생성이 완료되었다는 응답을 보낸다.
- DB 드라이버는 커넥션 객체 생성하여 클라이언트에게 반환한다.
위처럼 커넥션을 새로 만드는 것은 과정도 복잡하고 시간도 많이 소모된다.
DB는 물론이고 애플리케이션 서버에서도 TCP/IP 커넥션을 새로 생성하기 위한 리소스를 매번 사용해야 한다.
결과적으로 "SQL 처리시간 + 커넥션 생성시간"으로 인해 응답속도에 영향을 주는 것이다.
참고
데이터베이스마다 커넥션을 생성하는 시간은 다르다. 시스템 상황마다 다르지만 MySQL 계열은 수 ms(밀 리초) 정도로 매우 빨리 커넥션을 확보할 수 있다. 반면에 수십 밀리초 이상 걸리는 데이터베이스들도 있다.
이런 문제를 해결하는 방법이 바로 커넥션을 미리 생성해두고 사용하는 커넥션 풀(Connection Pool)이라는 방법이다.
애플리케이션이 시작되는 시점에 커넥션 풀은 필요한 만큼 커넥션을 미리 확보하여 풀에 보관한다. 얼마나 보관할 지는 서비스 특징과 서버 스펙이 따라 다르지만 기본값은 보통 10개이다.
커넥션 풀에 있는 커넥션은 TCP/IP로 DB와 커넥션이 연결되어 있는 상태이기 때문에 즉시 SQL을 DB에 전달 가능하다.
- 애플리케이션 로직에서 이제는 DB드라이버를 통해 새로운 커넥션 획득하는 것 아니다.
- 커넥션 풀을 통해 이미 생성되어 있는 커넥션을 객체참조로 그냥 가져다 쓰는 것이다.
- 커넥션 풀에 커넥션 요청 시 커넥션 풀은 자신이 가지고 있는 커넥션 중 하나를 반환한다.
- 애플리케이션 로직은 커넥션 풀에서 받은 커넥션을 사용해 SQL를 데이터베이스에 전달하고 그 결과를 받아 처리
- 커넥션을 모두 사용하고 나면 커넥션을 종료하는 것이 아닌 다음에 사용할 수 있도록 해당 커넥션을 그대로 커넥션 풀에 반환하면 된다. 주의할 점은 커넥션을 종료하는 것이 아니라 커넥션이 살아있는 상태로 커넥션 풀에 반환해야 하는 것이다.
정리
- 적절한 커넥션 풀 숫자는 서비스의 특징과 애플리케이션 서버 스펙, DB 서버 스펙에 따라 다르기 때문에 성능 테스트를 통해서 정해야 한다.
- 커넥션 풀은 서버당 최대 커넥션 수를 제한할 수 있다. 따라서 DB에 무한정 연결이 생성되는 것을 막아주어서 DB를 보호하는 효과도 있다.
- 커넥션 풀은 얻는 이점이 매우 크기 때문에 실무에서는 항상 기본으로 사용한다.
- 커넥션 풀은 개념적으로 단순해서 직접 구현할 수도 있지만, 사용도 편리하고 성능도 뛰어난 오픈소스 커넥션 풀이 많기 때문에 오픈소스를 사용하는 것이 좋다.
- 대표적인 커넥션 풀 오픈소스는 commons-dbcp2 , tomcat-jdbc pool , HikariCP 등이 있다.
- 성능과 사용의 편리함 측면에서 최근에는 hikariCP 를 주로 사용한다. 스프링 부트 2.0 부터는 기본 커넥션 풀로 hikariCP를 제공한다. 성능, 사용의 편리함, 안전성 측면에서 이미 검증이 되었기 때문에 커넥션 풀을 사용 할 때는 고민할 것 없이 hikariCP를 사용하면 된다. 실무에서도 레거시 프로젝트가 아닌 이상 대부분 hikariCP 를 사용한다.
DataSource 이해
커넥션을 얻는 방법은 앞서 학습한 JDBC DriverManager 를 직접 사용하거나, 커넥션 풀을 사용하는 등 다양한 방법이 존재한다.
앞서 JDBC로 개발한 애플리케이션처럼 DriverManager를 통해 커넥션을 획득하다가 커넥션 풀을 사용하는 방법으로 변경하려면 어떻게 될까?
예로 애플리케이션 로직에서 DriverManager를 사용해서 커넥션 획득하다가 HikaraCP같은 커넥션 풀을 사용하도록 변경하면 커넥션을 획득하는 애플리케이션 코드도 함깨 변경해야 한다. 의존관계가 DriverManager에서 HikariCP로 변경되기 때문이다. 또한 둘의 사용법도 조금 다르다.
커넥션을 획득하는 방법을 추상화
- 자바에서는 이런 문제 해결하기 위해 javax.sql.DataSource라는 인터페이스를 제공한다.
- DataSource는 커넥션을 획득하는 방법을 추상화하는 인터페이스이다.
- DataSource 인터페이스의 핵심 기능은 커넥션 조회이다.
정리
- 대부분의 커넥션 풀은 DataSource 인터페이스를 이미 구현해두었다. 따라서 개발자는 DBCP2 커넥션 풀 , HikariCP 커넥션 풀의 코드를 직접 의존하는 것이 아니라 DataSource 인터페이스에만 의존하도록 애플리케이션 로직을 작성하면 된다.
- 커넥션 풀 구현 기술을 변경하고 싶으면 해당 구현체로 갈아끼우기만 하면 된다.
- DriverManager 는 DataSource 인터페이스를 사용하지 않는다. 따라서 DriverManager 는 직접 사용해야 한다. 따라서 DriverManager 를 사용하다가 DataSource 기반의 커넥션 풀을 사용하도록 변경하면 관련 코드를 다 고쳐야 한다. 이런 문제를 해결하기 위해 스프링은 DriverManager 도 DataSource 를 통해서 사용할 수 있도록DriverManagerDataSource 라는 DataSource를 구현한 클래스를 제공한다.
- 자바는 DataSource 를 통해 커넥션을 획득하는 방법을 추상화했다. 이제 애플리케이션 로직은 DataSource 인터페이스에만 의존하면 된다. 덕분에 DriverManagerDataSource 를 통해서 DriverManager 를 사용 하다가 커넥션 풀을 사용하도록 코드를 변경해도 애플리케이션 로직은 변경하지 않아도 된다.
예제 소스
ConnectionTest - 드라이버 매니저
package hello.jdbc.connection;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import static hello.jdbc.connection.ConnectionConst.*;
@Slf4j
public class ConnectionTest {
@Test
void driverManager() throws SQLException {
Connection conn1 = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
Connection conn2 = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
log.info("connection={}, class={}", conn1, conn1.getClass());
log.info("connection={}, class={}", conn2, conn2.getClass());
}
}
실행결과
connection=conn0: url=jdbc:h2:tcp://..test user=SA, class=class
org.h2.jdbc.JdbcConnection
connection=conn1: url=jdbc:h2:tcp://..test user=SA, class=class
org.h2.jdbc.JdbcConnection
이번에는 스프링이 제공하는 DataSource 가 적용된 DriverManager 인 DriverManagerDataSource 를 사용 해보자.
ConnectionTest - 데이터소스 드라이버 매니저 추가
package hello.jdbc.connection;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import static hello.jdbc.connection.ConnectionConst.*;
@Slf4j
public class ConnectionTest {
@Test
void driverManager() throws SQLException {
Connection conn1 = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
Connection conn2 = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
log.info("connection={}, class={}", conn1, conn1.getClass());
log.info("connection={}, class={}", conn2, conn2.getClass());
}
@Test
void dataSourceDriverManager() throws SQLException {
//DriverManagerDataSource - 항상 새로운 커넥션 획득
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD);
useDataSource(dataSource);
}
@Test
void dataSourceConnectionPool() throws SQLException, InterruptedException {
//커넥션 풀링
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl(URL);
dataSource.setUsername(USERNAME);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
dataSource.setMaximumPoolSize(10);
dataSource.setPoolName("MyPool");
useDataSource(dataSource);
//커넥션에서 커넥션 풀 생성되는 것을 보기 위해 설정
Thread.sleep(1000);
}
private void useDataSource(DataSource dataSource) throws SQLException {
Connection conn1 = dataSource.getConnection();
Connection conn2 = dataSource.getConnection();
log.info("connection={}, class={}", conn1, conn1.getClass());
log.info("connection={}, class={}", conn2, conn2.getClass());
}
}
dataSourceDriverManager() - 실행 결과
DriverManagerDataSource - Creating new JDBC DriverManager Connection to
[jdbc:h2:tcp:..test]
DriverManagerDataSource - Creating new JDBC DriverManager Connection to
[jdbc:h2:tcp:..test]
connection=conn0: url=jdbc:h2:tcp://..test user=SA, class=class
org.h2.jdbc.JdbcConnection
connection=conn1: url=jdbc:h2:tcp://..test user=SA, class=class
org.h2.jdbc.JdbcConnection기존 코드와 비슷하지만 DriverManagerDataSource는 DataSource를 통해 커넥션 획득할 수 있다. DriverManagerDataSource는 스프링이 제공하는 코드이다.
DriverManager는 커넥션을 획득할 때 마다 URL , USERNAME , PASSWORD같은 파라미터를 계속 전달해야 한다. 반면에 DataSource를 사용하는 방식은 처음 객체를 생성할 때만 필요한 파리미터를 넘겨두고, 커넥션을 획득할 때는 단순히 dataSource.getConnection()만 호출하면 된다.
설정과 사용의 분리
- 설정: DataSource를 만들고 필요한 속성들을 사용해서 URL , USERNAME , PASSWORD같은 부분을 입력하는 것을 말한다. 이렇게 설정과 관련된 속성들은 한 곳에 있는 것이 향후 변경에 더 유연하게 대처할 수 있다.
- 사용: 설정은 신경쓰지 않고, DataSource 의 getConnection() 만 호출해서 사용하면 된다.
dataSourceConnectionPool() - 데이터소스 커넥션 풀 추가
- HikariCP 커넥션 풀을 사용한다. HikariDataSource는 DataSource인터페이스를 구현하고 있다.
- 커넥션 풀 최대 사이즈를 10으로 지정하고, 풀의 이름을 MyPool이라고 지정했다.
- 커넥션 풀에서 커넥션을 생성하는 작업은 애플리케이션 실행 속도에 영향을 주지 않기 위해 별도의 쓰레드에서 작동한다. 별도의 쓰레드에서 동작하기 때문에 테스트가 먼저 종료되어 버린다. 예제소스처럼 Thread.sleep을 통해 대기 시간을 주어야 쓰레드 풀에 커넥션이 생성되는 로그를 확인할 수 있다.
실행결과
14:56:48.047 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --MyPool - configuration:
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --allowPoolSuspension.............false
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --autoCommit......................true
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --catalog.........................none
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --connectionInitSql...............none
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --connectionTestQuery.............none
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --connectionTimeout...............30000
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --dataSource......................none
14:56:48.053 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --dataSourceClassName.............none
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --dataSourceJNDI..................none
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --dataSourceProperties............{password=<masked>}
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --driverClassName.................none
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --exceptionOverrideClassName......none
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --healthCheckProperties...........{}
14:56:48.054 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --healthCheckRegistry.............none
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --idleTimeout.....................600000
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --initializationFailTimeout.......1
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --isolateInternalQueries..........false
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --jdbcUrl.........................jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --keepaliveTime...................0
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --leakDetectionThreshold..........0
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --maxLifetime.....................1800000
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --maximumPoolSize.................10
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --metricRegistry..................none
14:56:48.055 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --metricsTrackerFactory...........none
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --minimumIdle.....................10
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --password........................<masked>
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --poolName........................"MyPool"
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --readOnly........................false
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --registerMbeans..................false
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --scheduledExecutor...............none
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --schema..........................none
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --threadFactory...................internal
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --transactionIsolation............default
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --username........................"sa"
14:56:48.056 [main] DEBUG com.zaxxer.hikari.HikariConfig --validationTimeout...............5000
14:56:48.056 [main] INFO com.zaxxer.hikari.HikariDataSource --MyPool - Starting...
14:56:48.061 [main] DEBUG c.z.hikari.util.DriverDataSource --Loaded driver with class name org.h2.Driver for jdbcUrl=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
14:56:48.074 [main] INFO com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn2: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.076 [main] INFO com.zaxxer.hikari.HikariDataSource --MyPool - Start completed.
14:56:48.084 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn3: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.084 [main] INFO h.jdbc.connection.ConnectionTest --connection=HikariProxyConnection@706895319 wrapping conn2: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
14:56:48.086 [main] INFO h.jdbc.connection.ConnectionTest --connection=HikariProxyConnection@831654622 wrapping conn3: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
14:56:48.101 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn4: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.116 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn5: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.131 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn6: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.147 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn7: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.161 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn8: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.176 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn9: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.188 [MyPool housekeeper] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Pool stats (total=8, active=2, idle=6, waiting=0)
14:56:48.191 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn10: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
14:56:48.208 [MyPool connection adder] DEBUG com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --MyPool - Added connection conn11: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
HikariConfig
HikariCP 관련 설정 확인할 수 있다. 풀의 이름(MyPool)과 최대 풀 수(10) 확인 가능하다.
MyPool connection adder
별도의 쓰레드를 사용하여 커넥션 풀에 커넥션을 채우고 있는 것을 확인할 수 있다. 이 쓰레드는 커넥션 풀에 커넥션을 최대 풀 수(10)까지 채운다. 그렇다면 왜 별도의 쓰레드를 사용해 커넥션 풀에 커넥션을 채우는 것일까?
커넥션 풀에 커넥션을 채우는 것은 상대적으로 오래 걸리는 일이다. 애플리케이션을 실행 시 커넥션 풀을 채울 때까지 계속 대기하고 있으면 애플리케이션 실행 시간이 늦어진다. 따라서 별도의 쓰레드를 사용해 커넥션 풀을 채워서 애플리케이션 실행 시간에 영향이 가지 않도록 하는 것이다.
커넥션 풀 로그 분석
HikariPool --MyPool - Pool stats (total=8, active=2, idle=6, waiting=0)사용중인 커넥션 2개, 대기 상태가 6개인 것이 확인된다.
DataSource 적용
MemberRepositoryV1
package hello.jdbc.Repository;
import hello.jdbc.connection.DBConnectionUtil;
import hello.jdbc.domain.Member;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
import java.util.NoSuchElementException;
/**
* JDBC - DataSource 사용, JdbcUtils 사용
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV1 {
private final DataSource dataSource;
public MemberRepositoryV1(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
public Member save(Member member) throws SQLException{
String sql = "INSERT into member(member_id, money) values (?, ?)";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
}catch (SQLException e){
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
// pstmt.close(); //Exception
// conn.close();
close(conn, pstmt, null);
}
}
public Member findById(String memberId) throws SQLException {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
rs = pstmt.executeQuery();
if (rs.next()){
Member member = new Member();
member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
}else {
throw new NoSuchElementException("member not found memberId=" + memberId);
}
}catch (SQLException e){
log.info("db error", e);
throw e;
}finally {
close(conn, pstmt, rs);
}
}
public void update(String memberId, int money) throws SQLException {
String sql = "update member set money = ? where member_id = ? ";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, money);
pstmt.setString(2, memberId);
int resultSize = pstmt.executeUpdate();
log.info("resultSize={}", resultSize);
}catch (SQLException e){
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
close(conn, pstmt, null);
}
}
public void delete(String memberId) throws SQLException {
String sql = "DELETE FROM member WHERE member_id = ?";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
pstmt.executeUpdate();
}catch (SQLException e){
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
close(conn, pstmt, null);
}
}
private void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs){
JdbcUtils.closeResultSet(rs);
JdbcUtils.closeStatement(stmt);
JdbcUtils.closeConnection(conn);
}
private Connection getConnection() throws SQLException {
Connection conn = dataSource.getConnection();
log.info("getConnection={}, class={}", conn, conn.getClass());
return conn;
}
}- DataSource 의존관계 주입
- 외부에서 DataSource를 주입 받아서 사용한다. 이제 직접 만든 DBConnectionUtil을 사용하지 않아도 된다.
- DataSource는 표준 인터페이스이기 때문에 DriverManagerDataSource에서 HikariDataSource로 변경되어도 해당 코드를 변경하지 않아도 된다.
- JdbcUtils 편의 메서드
- 스프링은 JDBC를 편리하게 다룰 수 있는 JdbcUtils라는 편의 메서드를 제공한다.
- JdbcUtils을 사용하면 커넥션을 좀 더 편리하게 닫을 수 있다.
MemberRepositoryV1Test
package hello.jdbc.Repository;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import hello.jdbc.connection.ConnectionConst;
import hello.jdbc.domain.Member;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.NoSuchElementException;
import static hello.jdbc.connection.ConnectionConst.*;
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThatThrownBy;
@Slf4j
class MemberRepositoryV1Test {
MemberRepositoryV1 repository;
@BeforeEach
void beforeEach(){
//기본 DriverManager - 항상 새로운 커넥션 획득
// DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD);
//커넥션 풀링
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl(URL);
dataSource.setUsername(USERNAME);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
repository = new MemberRepositoryV1(dataSource);
}
@Test
void crud() throws SQLException, InterruptedException {
//save
Member member = new Member("memberV0", 10000);
repository.save(member);
//findById
Member findMember = repository.findById(member.getMemberId());
log.info("findMember={}", findMember);
assertThat(findMember).isEqualTo(member);
//update: money -> 10000 -> 20000
repository.update(member.getMemberId(), 20000);
Member updatedMember = repository.findById(member.getMemberId());
assertThat(updatedMember.getMoney()).isEqualTo(20000);
//delete
repository.delete(member.getMemberId());
assertThatThrownBy(() -> repository.findById(member.getMemberId()))
.isInstanceOf(NoSuchElementException.class);
Thread.sleep(1000);
}
}MemberRepositoryV1은 DataSource 의존관계 주입이 필요하다.
로그 확인 시 conn0이 재사용된 것이 확인되었다.
테스트는 순서대로 실행되기 때문에 커넥션을 사용하고 다시 돌려주는 것을 반복한다. 따라서 conn0만 사용된다.
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --HikariPool-1 - Added connection conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource --HikariPool-1 - Start completed.
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@464224872 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@1221991240 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
h.j.R.MemberRepositoryV1Test --findMember=Member(memberId=memberV0, money=10000)
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@909282611 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --resultSize=1
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@46453164 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@242282810 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
h.jdbc.Repository.MemberRepositoryV1 --getConnection=HikariProxyConnection@86558824 wrapping conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test user=SA, class=class com.zaxxer.hikari.pool.HikariProxyConnection
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool --HikariPool-1 - Pool stats (total=1, active=0, idle=1, waiting=0)
DI
DriverManagerDataSource HikariDataSource로 변경해도 MemberRepositoryV1의 코드는 전혀 변경하지 않아도 된다. MemberRepositoryV1는 DataSource 인터페이스에만 의존하기 때문이다. 이것이 DataSource를 사용하는 장점이다.
(DI + OCP)
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